Diferencies ente revisiones de «Cambéu climáticu»
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Llinia 86:
=== Incertidume de predicción ===
Tien de #destacar la esistencia d'incertidume (erros) na predicción de los modelos. La razón fundamental pa la mayoría d'estos erros ye que munchos procesos importantes a pequena escala nun pueden representase de manera esplícita nos modelos, pero tienen d'incluyise de manera averada cuando interactúan a mayor escala. Ello debe en parte a les llimitaciones de la capacidá de procesamientu, pero tamién ye la resultancia de llimitaciones en cuanto a la conocencia científica o la disponibilidad d'observaciones detallaes de dellos procesos físicos.<ref>IPCC, 2007a Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.</ref><ref>IPCC, 2007b: Climate Change 2007: Adaptation, and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. </ref>
En particular, esisten niveles d'incertidume considerables, acomuñaos cola representación de les nubes y coles correspondientes respuestes de les nubes al cambéu climáticu.<ref>ARAKAWA, A. y W. H. Schubert, 1974: «Interaction of a cumulus cloud ensemble with the large scale environment (part I)», en ''J. Atmos. Sci.'',
Edward N. Lorenz, un investigador del clima, atopó una teoría revolucionaria de caos qu'anguaño s'aplica nes árees d'economía, bioloxía y finances (y otros sistemes complexos).<ref>LORENZ, E. (1963): «Deterministic nonperiodic flow», en ''J. Atmos. Sci.'',
Según Lorenz, si hai pequenes tolerancies na observación meteorolóxica (datos de insumo), nel procesu del cálculu de predicción crez la tolerancia drásticamente. Dizse que la predictibilidad (duración confiable de predicción) ye máximu siete díes p'aldericar cuantitativamente in situ (a escala local). Cuántu más aumenta la llongura de les integraciones (7 díes, 1 añu, 30 años, 100 años) entós la resultancia de la predicción tien mayor incertidume.
Sicasí, la técnica de “ensamble” (cálculu del promediu de delles salíes del modelu con insumos distintos) mengua la incertidume y según la comunidá científica, al traviés d'esta técnica puede aldericase l'estáu del promediu mensual cualitativamente. Cuando s'alderica sobre la cantidá de precipitación, temperatura y otros, hai que tener la idea de la esistencia d'incertidume y la propiedá caótica del clima. Coles mesmes, pa #tomar de decisiones polítiques rellacionaes cola temática del cambéu climáticu ye importante considerar un criteriu de multimodelo (promediu de les salíes de dellos modelos: un tipu d'ensamble).
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