Diferencies ente revisiones de «Econometría»
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{{ecuación|
<math>
\beta_{0} + \left(\sum _{{i=1}}^{n} \beta_{i} X_{i}\right)+\mu
||left}}
Suelse suponer que <math>\mu</math> ye una [[Distribución normal|variable aleatoria normal]], con media cero y varianza constante en toles amueses (anque sía desconocida), representáu de forma matemática como <math>\mu \sim
Tómase una amuesa estadística, que correspuenda a observaciones de los valores que tomaren eses variables en distintos momentos del tiempu (o, dependiendo del tipu de modelu, los valores que tomaren en distintes árees o zones o axentes económicos a considerar).
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Otru supuestu del modelu ye'l de normalidá de los erros del modelu, que ye importante de cara a los contrastes d'hipótesis con amueses pequenes. Sicasí, n'amueses grandes el [[teorema de la llende central]] xustifica'l suponer una distribución normal pal estimador de mínimos cuadraos.
Sicasí, el problema complícase considerablemente, sobremanera a la de faer contrastes d'hipótesis, si créese que la varianza de los erros del modelu camuda col tiempu. Ye'l fenómenu conocíu como [[heterocedasticidad]] (el fenómenu contrariu ye la [[homocedasticidad]]). Esti fenómenu puede detectase con ciertes técniques estadístiques. Pa resolvelo hai qu'usar métodos qu'intenten envalorar el cambiante valor de la varianza y usar lo llograo pa correxir los valores de l'amuesa. Esto llevaríanos al métodu conocíu como [[mínimos cuadraos xeneralizaos]]. Una versión más complicada d'esti problema ye cuando se
Otru problema que se da ye'l de la [[multicolinealidad]], que xeneralmente asocede cuando dalguna de les variables exóxenes en realidá depende, tamién de forma estadística, d'otra variable exóxena del mesmu modelu consideráu, lo qu'introduz un sesgu na información apurrida a la variable endóxena y puede faer que'l métodu de mínimos cuadraos non pueda aplicase correchamente. Xeneralmente la solución suel ser pescudar qué variables tán causando la multicolinealidad y reescribir el modelu acordies con ello.
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=== Enllaces esternos ===
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