Diferencies ente revisiones de «Resolución de problemes»

El resolvimientu de problemes utilizar en [[inxeniería]], cuando los productos o procesos fallen, y ríquese de tomar una acciónaición correutiva pa prevenir más [[Fallu en productu o sistema|fallo]]. Tamién puede aplicase a un productu o procesu primero qu'asoceda un fallu nel eventu, esto ye, cuando un problema potencial pue ser predichu y analizáu, y aplícase una mitigación polo que'l problema nunca se produz en realidá. Técniques tales como [[analís modal de fallos y efectos]] pueden utilizase p'amenorgar proactivamente la probabilidá de qu'asocedan problemes.

La [[inxeniería forense]] ye una técnica importante del [[analís de fallos]] que consiste en trazar los defectos del productu y les sos falles. L'acciónaición correutiva pue ser usada pa evitar futuros errores. La [[inxeniería inversa]] busca afayar la lóxica orixinal de resolvimientu de problemes, utilizáu'l desenvolvimientu d'un productu por aciu el so emplegu.

Surdieron dos enfoques principales, unu empecipiáu por [[Donald Broadbent]]<ref>Berry, D. C., & Broadbent, D. Y. (1995). «Implicit learning in the control of complex systems: A reconsideration of some of the earlier claims.» En P. A. Frensch & J. Funke (Eds.), ''Complex problem solving: The European Perspective'' (pp. 131-150). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.</ref>nel Reinu Xuníu y l'otru por [[Dietrich Dörner]]<ref> Dörner, D., & Wearing, A. (1995). «Complex problem solving: Toward a (computer-simulated) theory.» En P. A. Frensch & J. Funke (Eds.), ''Complex problem solving: The European Perspective'' (pp. 65-99). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.</ref>n'Alemaña. Los dos óptiques comparten una énfasis en xeres de llaboratoriu computarizadas relativamente complexes, construyíes pa paecese a los problemes de la vida real. Sicasí, los planteamientos difieren daqué n'oxetivos y metodoloxía teórica. La tradición empecipiada por Broadbent fai fincapié na distinción ente los procesos de resolvimientu de problemes cognitivos qu'operen so conciencia versus fuera de la conciencia, y polo xeneral emplega sistemes computarizados matemáticamente bien definíos. La tradición empecipiada por Dörner, per otru llau, tien un interés na interaccióninteraición de los procesos cognitivos, motivación, y componentes sociales del resolvimientu de problemes, utilizando escenarios computarizados bien complexos que contienen hasta 2000 variables altamente interrelacionaes.<ref>Dörner, D., Kreuzig, H. W., Reither, F., & Stäudel, T. (Eds.). (1983). ''Lohhausen. Vom Umgang mit Unbestimmtheit und Komplexität'' [Lohhausen. On dealing with uncertainty and complexity]. Bern, Switzerland: Hans Huber.</ref>Buchner describe los dos escueles en detalle.<ref>Buchner, A. (1995). «Theories of complex problem solving.» En P. A. Frensch & J. Funke (Eds.), ''Complex problem solving: The European Perspective'' (pp. 27-63). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.</ref>